政策不变时的走势：假设央行把官方利率（OCR）一直放在现在的水平（也可以改成照市场的预期走），一年定息房贷利率、放贷规则和外部环境都不变；人口和移民照统计局的中间预测，犯罪率照过去一年的水平。全国经济用一个统计模型来推，它学的是 1994 年以来 GDP、物价、失业、利率、汇率和房价这六样之间的关系；房价另外有一块专门看房贷和放贷规则；各城市的房价参考全国 61 个市/区过去的表现。今年第二、三季度已经公布的 GDP、通胀、失业率、汇率和房贷利率，直接用实际数。

拖动滑块时怎么算：每个滑块单独算出“动一格会怎样”，几个一起动就把影响加起来，所以只是近似。官方利率按“新利率保持一年，之后交给模型”算；外部环境按“一直保持这样”算。滑块从下个季度（2026 年第 4 季度）开始起作用，“1 年后”就是 4 个季度的效果。举个例子：每年多来 1 万移民，3 年后房价大约多涨 1.4%（研究文献估计的影响是这个的 3 到 4 倍）。治安：没有可靠证据说明全国犯罪率会明显影响房价或经济，所以这个滑块只改犯罪率本身；反过来，失业率每升 1 个百分点，犯罪率大约多 1.5%（文献在 0.5% 到 2.5% 之间）。

汇率准不准：拿 2003 年以来的数据试过：在每个时间点，只用当时已经有的数据去猜 1、2、3 年后的汇率。结果最准的反而是“就按现在的价格”，纽币兑美元平均差 10.8%、12.5% 和 12.5%；按购买力平价猜差 11.0%、14.8% 和 20.2%，按两国利差猜差 11.7%、13.1% 和 14.1%，都更差。所以汇率走势按现价，卡片上的“多半在……之间”是一半的时候误差不会超出的范围（1 年大约正负 6%）。滑块怎么影响汇率，看的是历史上同一季度里的关系：美国利率每升 1 个百分点，纽币兑美元约跌 1.4%（新西兰利率也会跟着升，抵消一部分）；国际商品价格每涨 10%，纽币约涨 2%；全球恐慌指数（VIX）每升 10 点，纽币约跌 2.4%。

政府开支和税收：按“每年多花（或多收）多少亿，一直保持”算。政府每多花 1 块钱，GDP 大约多 0.3 块（新西兰的研究在 0.1 到 0.6 之间，见财政部工作论文 13/02、13/19）；每多收 1 块税，GDP 大约少 0.2 块。经济热了，失业会降、物价会涨，央行就会加息，所以多花钱会推高利率、稍微压一下房价。多出来的赤字一年年累积成债务（扣掉多收回来的 28% 税，再加 4.5% 的利息）。政策不变时的财政走势，用的是财政部 9 月 29 日的大选前预测：净债务在 2027/28 年度最高，约占 GDP 的 43.9%，2028/29 年度重新有盈余。

投资房税负：1 代表 2021 年取消房东贷款利息抵税那一次的力度。财政部 2021 年 8 月的资料说，那次改变让 4 年后的房价预测从涨 34% 降到涨 14% 左右；这里按 4 年内逐步让房价低约 13%（10% 到 16%）来算。

全球竞争力排名：IMD 2026 年的世界竞争力排名里，70 个经济体中新西兰排第 37（66.71 分），2025 年是第 31。新西兰这几项一变，分数就跟着变；其他经济体当作不变，再看能排第几。IMD 有三分之一的分数来自企业高管的问卷，别的国家也会变，所以只是粗估，给出的名次范围已经考虑了这些。卡片里还写了按购买力算的人均 GDP 是澳洲的多少（2025 年是 80.1%）。

地震和天灾：损失按占 GDP 的比例来算，参照三次真实的灾害：2010–11 年基督城地震（约 400 亿，GDP 的 20%）、2016 年凯库拉地震（约 30 亿）和 2023 年加布里埃尔气旋（最多约 130 亿）。每损失 GDP 的 1%：第一年经济少约 0.04%，之后重建反而让经济多约 0.05%，建筑业多约 1.5%，政府要掏约 45%；重建推高物价，央行第二、三年加息（房贷利率高约 0.05 个百分点），3 年后全国房价少涨约 0.22%。
受灾的城市另外会缺房子。2011 年基督城地震后，基督城房价比全国多涨了不少（住房部数据：2011 年多 4.9、2012 年多 11.3、2013 年多 6.3、2014 年多 8.1 个百分点；2015 年房子基本重建完，差距才消失），模型取多涨 7.7 个百分点。别的城市看当地每个人摊到多少损失：和基督城那次一样多，就多涨 7.7 个点，多一倍就多涨一倍。比如同样的地震放在奥克兰市中心，损失摊到 180 多万人身上，每人只有基督城那次的 0.47 倍，所以当地只多涨 3.6 个点，再加上全国利率的影响（−8.6），3 年后奥克兰反而比不地震少涨约 5 个点。点地图上的城市，可以看到拆开的数。
在“模拟事件影响”里，可以把地震或气旋放到地图上任何地方：损失看附近住了多少人（离得越远影响越小；城市正下方的强烈地震影响半径约 12 公里，大断层约 35 公里，气旋约 110 公里），再加上道路、港口和农田这些不跟着人口走的损失。每种灾害都用参照的事件校准过（放在基督城是 20%，惠灵顿 10%，凯库拉约 1%，霍克斯湾 3.3%），最多按 GDP 的 40% 算。过去一年的地震次数来自 GeoNet。
厄尔尼诺：按 NOAA 的指数和新西兰农业产出 1991 年以来的关系，指数每高 1 度，农业第一年少约 1.8%，之后累计少约 2.7%（统计上不太确定），对全国经济影响很小。走势照 NOAA 和 IRI 10 月的预测（很强，会持续到 2027 年初），未来一年平均取 +1.5。

澳洲和中国：澳洲经济每多增长 1 个百分点（持续一年），新西兰 GDP 大约多 0.4%，物价多涨约 0.1 个百分点。中国的影响走两条路：一是全球商品价格（中国约占全球经济的 19%，全球增长每快 1 个百分点，商品价格约涨 6%），二是对中国的出口（约占新西兰 GDP 的 4%）。中国增长每快 1 个百分点，新西兰 GDP 约多 0.07%，纽币约涨 0.3%。

利率走势：选“照市场预期”时，用的是央行批发利率表（B2）里最新的掉期利率。1、2、3 年的掉期利率代表市场觉得未来每一年 90 天利率平均会是多少，换成每个季度的走势后，照官方利率滑块一样的方法算影响。没有扣掉期限溢价，所以加息的幅度可能算得稍大；汇率不另外改，因为现在的汇率已经反映了市场的预期。央行网站会拦截脚本，这份数据要在 Chrome 里读。

建房供应：指每年多建多少套新房（现在一年批出约 4.1 万套，全国约有 213 万套住房）。住房每多 1%，房价大约低 1%（Motu 2006 年的研究约 0.8，央行 2022 年的分析约 1.2，奥克兰放宽规划后的研究最高约 2）。每套按 45 万纽币的工程算，多建 1 万套约等于 GDP 的 1%，按 0.3 的乘数拉动经济，建筑业多约 8%，央行会稍微加息。租金没有算进来。

国际油价：燃油约占日常开销物价的 4.5%，原油每涨 10%，汽油大约涨 3.5%；财政部 9 月估计长期会让物价多涨约 0.21 个百分点。新西兰每年净进口燃油约 123 亿纽币（GDP 的 2.7%），油价贵了 GDP 约少 0.15%（按央行 5 月的燃油情景推算）。央行不会因为油价第一轮上涨就加息。今年油价已经从 2 月约 71 美元涨到 10 月约 125 美元。

超出历史范围的提醒：如果算出来的涨跌超过了 1994 年以来出现过的最大幅度，标题旁边会提醒（城市房价先按 4 个季度平均，去掉数据里个别季度的怪数）。各个滑块的影响是直接加起来的，调得很极端时，结果只能看方向。

10 年情景：做法参考麻省理工城市科学组给安道尔做的模型，把人口、家庭、住房、就业、用电、用水和养老金一年一年推到 2036 年。有 4 套增长假设，也可以自己调，还能逐年播放、看走势图。人口等于现在的人口加上自然增长和净移民（统计局 2024 年基数的各种预测）；家庭数等于人口除以每户人数（统计局预测每户人数每年少约 0.3%）；住房等于现有住房加上上一年批出的许可乘以 （2018 到 2023 两次普查之间，每批一套许可实际多出的住房，已经扣掉拆旧和没建成的；统计局自己用 1991–2023 年的 0.89）；缺口就是新增的家庭减去新住房里真正有人住的部分（2023 年普查有 的住房有人住，其余是度假屋、空房和在建的），从现在的供需算起。失业率 4 年内回到 4.5%，房贷利率 3 年内走到你设的水平。房价跟着借贷能力走：现在比按借贷能力该有的水平低约 11%，会慢慢补回来；每户住房多 1%，房价约低 1%，租金约低 1.5%（财政部、央行和住房部 2023 年的研究）。用电从 2025 年的 40.6 TWh（商业创新就业部 MBIE）算起，慢、中、快三档分别对上 MBIE 对 2036 年的三种情景（约 48、52、59 TWh）；生活用水按每人每天约 250 升（供水监管机构 Taumata Arowai 2024/25 年度的数据粗算）；养老金现在约占 GDP 的 5.4%（财政部大选前预测），随 65 岁以上的人和工作的人之比变化（财政部长期模型算 2036 年约 5.9%）。各城市的人口按统计局 2023 年基数的分区预测，在你选的全国增长下换算；各城市的住房按它近 3 年在全国新批住房里的份额（住房部数据），再按它自己的普查比例调整（比如奥克兰拆旧建新多，每批一套多出的住房约是全国的 ；皇后镇度假屋多，有人住的比例约是全国的 ），并假设各城市的份额不变。这些都不是预测，是“如果这样假设，10 年后会怎样”。

地图图层：在“现行政策走势”里，结果下面的按钮可以把左边的地图换成全国 66 个市/区现在的情况，每月跟着自动更新重算。每个市/区画一个圆，圆的大小按人口，颜色分 5 档，越浅越高；一般每档大约 13 个市/区，但人口密度、新房供应、华人比例和华人密度在最高和最低之间差几十到上万倍，就按相同的倍数分档，免得大城市都挤在最高一档。各项的来源：房价中位数用住房部最近 4 个有成交的季度，按成交量加权（城市详情里也用这个数）；房价收入比是房价除以 2023 年普查的家庭年收入中位数（之后工资还在涨，实际的倍数会低一些）；每周租金是住房部新签租约押金登记的平均（各种房型混在一起）；人口密度是统计局最新 6 月的人口除以陆地面积（统计局 2020 年的行政区边界）；人口增长是统计局分区预测的中间情景，2026 到 2036 年；犯罪率是警方最近 12 个月记录的受害案件，每千人多少起；新房供应是住房部按许可推算的每年新增住房，每千人多少套；华人比例是 2023 年普查里认同华人族裔的人占填了族裔的人的比例，华人密度是这些人除以陆地面积。住房部的“住房负担指数”只能看一个地方自己前后的变化，不能拿来比较地区（住房部自己这样说明），所以没有用。没有数据的地方画成虚线圈（比如住房部的数据里没有西丰盛湾）。

地图放大：和苹果电脑上的地图一样，触控板双指捏合或鼠标滚轮可以缩放，放大后双指滑动或按住拖动可以移动，双击放大，按住 ⌥ 双击缩小。右上角有“＋ － 全国”，还有“奥克兰、惠灵顿、基督城”，可以一键放大到城区；地址栏会记住放大的位置。原来的地形图只有 456 像素宽，有些地方和真实位置差几公里（马尔堡峡湾一带最明显），所以放大到 1.5 到 2.5 倍时，会换成清晰的海岸线和陆地（土地信息局 LINZ 的 1:5 万海岸线，CC BY 4.0）。人口密度、华人比例和华人密度这三个图层，放大到奥克兰（6 倍以上）时会改按统计局 2023 年的 627 个统计小区来画（边界 CC BY 4.0），颜色按奥克兰各小区重新分 5 档；人口不到 100 的小区不算，画成虚线。

链接、保存和城市详情：地址栏里随时是你正在看的画面（模式、设定、年份、打开的城市、放大的位置），可以存成书签，或者按“复制链接”。按“☆ 保存”起个名字，会存进这台电脑的数据库（每月跟着备份存到 KINGSTON），以后从“我的情景”里调出来。点地图上的城市可以看详情：现在的房价、人口、犯罪率、旅游业就业、新房份额、1 到 3 年的房价，还有 10 年情景里的人口和住房；改设定时会跟着变。

问一问：GPT 只做两件事：先把你的问题变成上面这些滑块的设定（会写出为什么这样设），再根据模型算出的数字写解释。数字都来自模型；模型里没有的部分，GPT 会另外写在“模型外（推测）”里。问过的问题都存在这台电脑上，可以回看。可以按 🎤 用说的提问（浏览器自带的语音识别：Chrome 会把声音发给 Google，Safari 发给苹果），回答可以按 🔊 朗读（用电脑自带的声音，不往外发）。

回头检验：只用 2021 年 9 月以前的数据，加上 2021–23 年实际的利率和放贷规则去算，全国房价（扣除通胀）第一年算出跌 8.4%（实际跌 10.7%），第三年算出跌 19.9%（实际跌 23.5%）。失业率对利率的反应算得偏小。通胀方面，统计模型有个毛病：加息后第一年物价反而上升（所谓“价格之谜”），所以利率对通胀的影响改照央行自己的模型（NZSIM）的比例来算（GDP 每低 1%，通胀约低 0.35 个百分点），方向对，幅度偏小。

政党方案：只是为 2026 年 11 月 7 日大选临时做的，换算比较粗，大部分税收和财政开支的承诺没有算进模型，每个方案里写了细节和来源。

数据来源：统计局（Stats NZ）、央行（RBNZ）、住房部（Data.govt.nz）、警察局（NZ Police）、世界银行、美联储圣路易斯分行（FRED）和国际货币基金组织（IMF）。卡片上的小圆点表示有多大把握： 比较有把握， 一般， 把握不大。